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Elon Musk investe bilhões para criar um dos maiores supercomputadores de IA do mundo e planeja dobrar capacidade com 200 mil GPUs Nvidia até o próximo verão.

Expansão do supercomputador Colossus da xAI em Memphis promete impulsionar desenvolvimento de IA em escala massiva, com 300 mil GPUs Nvidia até o meio do próximo ano.

por Alves
02/11/2024
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Elon Musk, fundador de algumas das maiores empresas de tecnologia do mundo, está mais uma vez na vanguarda da inovação ao expandir a capacidade de processamento de IA de sua startup xAI. Localizada em Memphis, Tennessee, a infraestrutura de supercomputação da xAI, chamada de “Colossus”, está prestes a dobrar sua capacidade, passando de 100 mil para 200 mil GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) da Nvidia, conforme anunciado pela própria fabricante de hardware.

Para colocar o projeto em prática, Musk planeja investir bilhões de dólares adicionais, especialmente para adquirir as novas GPUs H200 da Nvidia, que são mais potentes e custam em torno de US$ 40 mil cada. A expansão visa oferecer suporte à evolução dos projetos de IA da xAI, que já utiliza a tecnologia da Nvidia para melhorar seu chatbot Grok, entre outras iniciativas da empresa focadas na inteligência artificial.

Montado em um impressionante espaço de 785 mil pés quadrados, o Colossus impressiona não apenas pelo tamanho, mas pela velocidade com que foi montado. Em um prazo de apenas 122 dias, Musk conseguiu organizar as 100 mil GPUs H100 inicialmente adquiridas e colocá-las em funcionamento, algo que normalmente levaria anos para ser concluído.

Com o anúncio da expansão, o supercomputador da xAI está cada vez mais alinhado para competir com grandes empresas do setor, como Meta, OpenAI e Microsoft, que também estão investindo pesado em tecnologias de processamento gráfico da Nvidia. A aquisição em massa das novas GPUs reflete a aposta de Musk em tornar a xAI um dos principais nomes no campo da IA de alto desempenho.

Além dos elevados custos com as GPUs, o investimento inclui um significativo consumo de eletricidade para manter o supercomputador operando a plena capacidade. Esse desafio logístico e financeiro não intimida Musk, que pretende chegar a um novo marco de 300 mil GPUs Nvidia, mais especificamente o modelo Blackwell B200, até o próximo verão.

O supercomputador Colossus já se destaca entre as iniciativas globais, em especial pelo número expressivo de GPUs que fazem parte do sistema. Para efeito de comparação, ele está em uma posição de destaque ao lado das instalações supercomputacionais mais rápidas e avançadas do mundo, um feito notável para uma startup em um estágio ainda inicial como a xAI.

Recentemente, o site ServeTheHome publicou um vídeo mostrando detalhes internos do Colossus, com suas extensas fileiras de racks que abrigam milhares de GPUs Nvidia. A estrutura foi projetada para suportar o treinamento de modelos de IA em escala massiva, acelerando o desenvolvimento das tecnologias que Musk considera essenciais para o futuro da xAI.

O investimento na expansão do Colossus, mesmo com os custos crescentes de hardware e energia, representa a confiança de Musk na capacidade da Nvidia em fornecer os componentes necessários para o avanço da inteligência artificial de próxima geração. Essa escolha pode fortalecer o setor de IA e incentivar ainda mais inovações na área.

Com um cronograma apertado e uma meta ambiciosa, Musk quer que o Colossus alcance seu novo patamar de desempenho até o próximo verão, algo que transformará o supercomputador da xAI em uma das maiores instalações de IA do planeta. Esse avanço promete impulsionar o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial não apenas para a xAI, mas também para a indústria tecnológica como um todo.

Assim, Musk reafirma seu compromisso com a inovação e a expansão da inteligência artificial, reforçando a importância do papel das GPUs Nvidia no cenário atual e futuro da tecnologia de alto desempenho. A jornada da xAI e de seu supercomputador Colossus está apenas começando, mas o impacto já se faz sentir no mundo da tecnologia e na corrida pela supremacia em inteligência artificial.

Com informações de: pcmag

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